記者葉立斌/台北報導

NVIDIA在8日於台北維多利亞酒店舉辦「GPU技術大會」(GTW),分為虛擬桌面架構(VDI)、高效能運算(HPC)、與專業視覺化三大未來趨勢。

GPU技術大會匯集超過600為台灣的產官學界人士參加,下午的議程為展現GPU技術在各領域的重大研究與應用成果。主講人包含NCHC國網中心、台大、北科大等各領域的專家前來,分享GPU技術帶來的效益,與廣泛的影響力。同時NVIDIA邀請NASA專案計畫主持人、CUDA會士、北科大國際講座教授黃柏銘前來演講,並在中午餐敘時,代表北科大宣布與NVIDIA合作成立嵌入式GPU聯合實驗室(Joint Lab)。

NVIDIA在台灣推廣CUDA平行運算教學,並希望落實CUDA在全球之發展,因此NVIDIA捐贈Jetson TK1嵌入式開發套件給台北科技大學,共同合作成立嵌入式GPU聯合實驗室。透過產學合作方式,給更多學生GPU技術的專業知識,並致力於開發嵌入式GPU技術在更多領域的發展,例如擴張至車用科技內裝,機器人等裝置。

中午餐敘中,NVIDIA展出Jetson TK1。以及搭配高效能攝影機模組,可分析運算複雜的影像,例如偵測物體移動方向與速度、分析影像中物體的動作。未來可望運用在監控攝影。

 

台北科技大學副教授陳彥霖表示,在車用系統上,除了自動路邊停車外,也可用作辨識前方行人、動物並快速反應的系統;另外智慧眼鏡也可望使用此系統。

北科大國際講座教授黃柏銘表示,海量資料運算需求促使GPU成長。GPU的運算速率比現在常見的CPU高上許多,只要配合較大的記憶體頻寬、資料傳輸速率,過去需要好幾台超級電腦的運算工作,只要個位數的GPU就能搞定。GPU可望用來進行地震與海嘯的模擬分析,在車用系統上,除了自動路邊停車外,也可用作辨識前方行人、動物的系統。

 

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